Avant
Les débriefs de recrutement d’Hannah manquaient de cohérence. Certains intervieweurs prenaient des notes détaillées, d’autres de simples bribes, et le jury passait trop de temps à reconstituer le déroulé des entretiens.
Le déclic
MultipleChat aide à transformer les notes en grille d’évaluation structurée, puis demande à un second modèle d’identifier les affirmations non étayées ou les éléments manquants. L’équipe utilise le résultat pour se préparer, pas pour décider.
« La grille d’évaluation sert à organiser la discussion, pas à la remplacer. »
Après
Les débriefs se concentrent désormais sur les faits, l’adéquation au poste et les questions ouvertes. Les managers recruteurs ont une vue plus claire, sans laisser l’IA décider de qui doit être embauché.
Ce qu’ils ont utilisé
Synthèses structurées
Convertir les notes en grilles d’évaluation homogènes.
Vérification des éléments
Signaler les affirmations qui doivent être étayées par l’intervieweur.
Relecture humaine
Laisser les décisions finales à l’équipe de recrutement.