도입 전
Hannah의 채용 디브리핑은 일관성이 없었습니다. 어떤 면접관은 자세한 메모를 남겼고, 어떤 면접관은 단편적인 메모만 썼으며, 채용 위원회는 무슨 일이 있었는지 재구성하는 데 너무 많은 시간을 썼습니다.
전환점
MultipleChat은 메모를 체계적인 평가표로 바꾸는 것을 돕고, 두 번째 모델에게 근거 없는 주장이나 빠진 증거를 찾도록 요청합니다. 팀은 결과물을 의사 결정자가 아닌 준비 자료로 활용합니다.
“평가표는 대화를 정리하는 방법이지, 대화를 대신하는 것이 아닙니다.”
도입 후
이제 디브리핑은 근거, 직무 적합성, 남은 질문에 집중합니다. 채용 관리자는 누구를 채용할지 AI에게 맡기지 않고도 더 깔끔하게 정리된 정보를 받습니다.
사용한 기능
체계적인 요약
메모를 일관된 평가표로 변환합니다.
근거 점검
면접관의 뒷받침이 필요한 주장을 표시합니다.
사람의 검토
최종 결정은 채용팀이 내립니다.
피플 운영
면접 메모
평가표