面试复盘变得更有条理，干扰信息更少。

之前

Hannah 团队的招聘复盘质量参差不齐。有的面试官笔记写得很详细，有的只写只言片语，招聘小组要花大量时间还原面试经过。

转折点

MultipleChat 帮助把笔记整理成结构化的评分卡，再让第二个模型找出缺乏依据的判断或缺失的证据。团队把这些输出当作准备材料，而不是让它来做决定。

之后

现在的复盘聚焦于证据、岗位匹配度和待解决的问题。招聘经理能看到更清晰的全貌，同时不会让 AI 来决定录用谁。