도입 전
Priya의 팀은 ChatGPT를 쓰고 있었지만, 인보이스 업무는 여전히 수작업 정리에 머물러 있었습니다. 거래처 PDF, 사진으로 찍은 영수증, 스캔한 명세서가 제각각의 형식으로 들어왔습니다. 담당자들은 합계를 손으로 옮겨 적은 뒤, 내보내기 전에 모든 것을 다시 확인했습니다.
전환점
MultipleChat은 팀에 Mistral AI 기반의 OCR 워크플로를 제공했습니다. 팀은 인보이스를 업로드하고, 구조화된 세부 정보를 추출하고, 데이터가 회계로 넘어가기 전에 다른 모델에게 거래처 이름, 날짜, 합계, 품목이 타당한지 확인하도록 요청합니다.
“채팅 창이 하나 더 필요한 게 아니었습니다. 같은 AI 워크플로에 녹아드는 OCR이 필요했습니다.”
도입 후
팀은 여전히 재무 데이터를 검토하지만, 가장 느린 작업은 더 이상 스캔본을 보며 타이핑하는 일이 아닙니다. ChatGPT는 메모와 이메일에 계속 유용하게 쓰이고, 문서 중심의 OCR 작업은 MultipleChat이 처리합니다.
사용한 기능
Mistral AI로 OCR
스캔본, PDF, 영수증 사진에서 데이터를 추출합니다.
Compare Mode
다른 모델로 추출된 필드를 확인합니다.
구조화된 출력
지저분한 문서를 검토 가능한 재무 데이터로 바꿉니다.