Lin(2004)이 제안한 ROUGE는 요약문의 내용(겹치는 n-gram 또는 최장 공통 부분 수열)이 사람이 작성한 참조 요약문과 얼마나 일치하는지로 점수를 매깁니다. 특히 재현율, 즉 참조 요약의 내용을 얼마나 담아냈는지를 중시합니다. ROUGE는 요약 작업의 표준 자동 평가 지표가 되었습니다.
BLEU와 마찬가지로 ROUGE는 의미가 아닌 표면적인 겹침을 측정하므로, 사람의 검토를 대체하기보다는 보완하는 역할을 합니다.
평가
2026년 업데이트
ROUGE
정의
생성된 텍스트와 사람이 작성한 참조 요약문 사이의 겹치는 정도를 측정하는 요약용 자동 평가 지표군입니다.
참고문헌
이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.
ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries
사전 및 백과사전 항목
- 위키백과 — ROUGE (평가 지표)
- Hugging Face — ROUGE 지표
이 항목 인용하기
MultipleChat. "ROUGE." MultipleChat AI 및 LLM 용어집, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/rouge