도입 전
Amira의 팀은 디스커버리 콜은 훌륭했지만, 제안서 작성 과정에서 그 미묘한 차이가 너무 많이 뭉개졌습니다. 영업 담당자들은 예전 문구를 재사용했고, 유능해 보이지만 어디에나 쓸 수 있는 제안을 보냈습니다.
전환점
MultipleChat은 제안서 초안 작성을 검토 루프로 바꿨습니다. 첫 단계에서 제안서를 만들고, 다음 단계에서 고객의 실제 고충이 반영되었는지 확인하며, 세 번째 단계에서 더 날카로운 포지셔닝을 제안합니다.
“두 번째 모델은 ‘고객이 정말 이걸 신경 쓸까요?’라고 묻는 영업 관리자 같습니다.”
도입 후
이제 팀은 디스커버리 메모와 더 분명하게 연결된 제안서를 보냅니다. 관리자는 기본 구조를 고쳐 쓰는 시간을 줄이고 전략 코칭에 더 많은 시간을 씁니다.
사용한 기능
제안서 초안
고객 맞춤형 첫 버전을 더 빠르게 만듭니다.
AI Team 검증
메시지가 고객의 고충과 맞는지 확인합니다.
버전 비교
직설형, 컨설팅형, 경영진형 프레이밍을 비교합니다.