Llama 由 Touvron 等人（2023）提出，是一系列以开放权重形式发布的基础模型。首个版本证明，仅用公开数据训练的模型也能媲美规模大得多的闭源模型；其开放可用性更催生了一个庞大的生态，涵盖各种微调版、端侧版和研究用变体。
Llama 是开放权重模型的典型代表，与 GPT-4、Claude 和 Gemini 这类仅通过 API 提供的系统形成对比。
模型与产品
2026 年更新
Llama
定义
Meta 公开发布的大语言模型系列，影响深远，让研究人员和开发者也能用上可在本地运行的强大模型。
参考文献
本定义所依据的一手文献、同行评审文献和存档资料。
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
词典与百科条目
- Wikipedia — Llama (language model)
- Meta AI — Llama 官方网站
引用本条目
MultipleChat.《Llama》. MultipleChat AI 与 LLM 术语表，2026. https://multiple.chat/ai-glossary/llama