AI CSV 清洗工具：先定规则，再改数据

完整示例

统一日期格式，同时保留标识符

本示例为本指南专门编写，仅作说明。模型输出会有所不同。

前导零可能有实际意义。含义不明确的日期应该交由人工审核，而不是悄悄猜测。

可改编的提示词

编辑前先检查这个 CSV 文件。将 customer_id 视为文本，并保留前导零。去掉 city 字段首尾的空白字符。识别分隔符，并报告含义不明确的日期。提出重复记录的判定规则和一份变更摘要；不要仅因为姓名相同就删除行。

先检查文件格式

检查编码、分隔符、标题行和引号用法。带引号的地址中的逗号是值的一部分，不一定代表新的一列。确认每一行的字段数量都符合预期。

明确设定列类型。邮政编码、电话号码和客户 ID 即使由数字组成，通常也应当作文本处理。保留一份原始导出文件，以便对比。

用业务主键定义重复记录

客户姓名相同的两行，可能代表不同的人或不同的交易。先选定用于确定身份的字段，并在删除任何数据之前，决定如何处理相互冲突的值。

要求把完全匹配和疑似匹配分成不同的审核组。保留被留存记录的来源，并说明另一行为什么会被删除。

核对清洗后的导出文件

对比清洗前后的行数，按列统计缺失值，并抽查一部分被修改的单元格。如果有行被合并或删除，每一处差异都应有说明。

在将要使用该文件的系统中打开导出的 CSV。在那里核实标识符、非英文字符和日期；仅凭预览正确，并不能证明导入成功。