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운영 워크플로 예시

지원 문서가 반복되는 질문을 따라잡았습니다.

BW
Ben Walker
고객 지원 리더 · SummitTrack - 52명 · 미국 유타주 솔트레이크시티
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지원 티켓을 바탕으로 작성한 KB 문서 초안

도입 전

Ben의 팀은 티켓과 채팅에서 같은 질문에 계속 답하고 있었습니다. 문서 작성은 늘 실시간 대기열에 밀렸기 때문에 지식 베이스는 뒤처져 있었습니다.

전환점

MultipleChat은 반복되는 티켓 패턴을 요약하고, 도움말 문서 초안을 작성하며, 다른 모델을 활용해 빠진 단계, 모호한 용어, 스크린샷이 필요한 부분을 찾아냅니다.

"끝없는 소음처럼 여기던 대기열을 마침내 문서로 바꿀 수 있었습니다."

— Ben Walker, 고객 지원 리더

도입 후

이제 지원팀은 티켓 데이터를 출발점으로 삼아 문서를 더 빠르게 발행합니다. 게시 전에 단계를 직접 테스트하는 것은 여전히 사람의 몫입니다.

사용한 기능

티켓 종합 분석

지원 메모 전반에서 반복되는 질문을 찾습니다.

문서 초안

답변을 지식 베이스 구조로 정리합니다.

AI-Team 검토

빠지거나 모호한 단계가 없는지 확인합니다.

지원 문서 지식 베이스 운영

여러분의 워크플로도 이렇게 바뀔 수 있을까요?

모델을 비교하고, AI-Team을 구성하고, 사람이 검토하기 전에 초안을 개선하세요.

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